Un nouvel ensemble d'outils Domo permet le développement d'IA générative

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Domo a lancé Domo AI, une suite d'outils d'IA générative comprenant des intégrations avec ChatGPT et d'autres grands modèles linguistiques pour aider les clients à gérer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et à améliorer les décisions.

Entre autres fonctionnalités, le portefeuille comprend également la disponibilité générale de la couche de service AI de Domo, dévoilée en avant-première en mai, des capacités de traitement du langage naturel (NLP), un ensemble de kits de développement logiciel (SDK) d'IA et des capacités de gestion de modèles d'IA.

Le fournisseur, basé à American Fork, dans l'Utah, a présenté Domo AI le 29 août lors de son Innovation Summit, un événement virtuel destiné aux clients Domo.

Domo est l'un des nombreux fournisseurs d'analyse à dévoiler des fonctionnalités d'IA générative, une longue liste comprenant Qlik, Tableau, MicroStrategy et ThoughtSpot. De plus, les géants de la technologie AWS, Google et Microsoft proposent tous des plans d'IA générative pour leurs plateformes BI respectives QuickSight, Looker et Power BI.

Domo, cependant, est désormais l'un des premiers à retirer toutes les fonctionnalités d'IA générative de la phase de prévisualisation et à les rendre généralement disponibles.

Au-delà de la simple mise à disposition de sa couche de service AI et de certains autres outils de Domo AI à tous les clients, la suite constitue un vaste cache de capacités d'IA générative, a noté David Menninger, analyste chez Ventana Research.

Alors que certains fournisseurs ont introduit uniquement des intégrations avec des modèles de langage étendus (LLM) ou dévoilé une ou deux fonctionnalités, Domo.AI est composé d'une large gamme d'outils.

« Domo a adopté une approche globale de l'IA générative, allant des capacités conversationnelles à l'intégration avec des services tiers tels qu'OpenAI et Google Bard, en passant par la gestion de modèles permettant de combiner des modèles externes avec les modèles Domo », a déclaré Menninger.

Avant de rejoindre la bataille de l’IA générative, Domo a connu un début d’année tumultueux. Le fondateur et PDG de longue date Josh James a quitté l’entreprise en 2022 et l’ancien directeur de la stratégie John Mellor a été nommé PDG. Mais après une année de croissance lente, Mellor a démissionné juste avant Domopalooza, la conférence des utilisateurs du fournisseur en mars, et James a repris son ancien rôle le 8 mars.

Peu de temps après, lors de Domopalooza, le fournisseur a lancé un ensemble de 10 nouvelles fonctionnalités, avec des publics cibles allant des consommateurs de données sans compétences en codage aux développeurs et experts en données chevronnés.

L'IA générative est la tendance dominante en matière d'analyse depuis le lancement en novembre 2022 de ChatGPT par OpenAI. Alors que les LLM existaient avant ChatGPT – y compris le GPT-3 d'OpenAI, le prédécesseur de ChatGPT – la version ChatGPT représentait une amélioration significative des capacités LLM.

Pour la première fois, grâce à l'étendue du vocabulaire de ChatGPT, il était possible d'utiliser un langage naturel de forme libre pour poser des questions et générer du code.

Soudainement, les obstacles qui, pendant des décennies, ont fait de l'analytique le domaine des experts -- avec seulement environ un quart des employés dans la plupart des organisations possédant les compétences requises -- ont été réduits et peut-être même éliminés.

La possibilité d'une utilisation généralisée de l'analyse pourrait devenir une réalité grâce à l'IA générative, selon Wayne Eckerson, fondateur et consultant principal du groupe Eckerson.

"Les LLM offrent la possibilité de modifier l'interface utilisateur de la BI", a-t-il déclaré. "Plutôt que d'apprendre un outil, les utilisateurs peuvent simplement interagir avec un LLM. L'outil BI passe au second plan et la BI devient conversationnelle. C'est une bonne nouvelle pour la [majorité] des utilisateurs qui consultent uniquement des rapports et des tableaux de bord. Peut-être qu'ils en feront plus avec BI s'ils n'ont pas besoin d'utiliser un outil."

En raison du potentiel de l'IA générative, presque toutes les actualités en matière de développement de produits de gestion et d'analyse de données en 2023 se sont concentrées sur l'IA générative.

Cependant, presque toutes les fonctionnalités introduites par les fournisseurs restent en test ou en préversion, avec seulement un petit nombre généralement disponible. Dremio et Monte Carlo font partie des fournisseurs de gestion de données qui ont rendu les fonctionnalités de conversion texte-code largement disponibles. Neo4j, quant à lui, a récemment lancé des fonctionnalités de recherche et de stockage vectorielles, qui ne sont pas des fonctionnalités d'IA générative en elles-mêmes, mais alimentent et améliorent les modèles d'IA générative compte tenu de leur précision.